90%AI類(lèi)醫療器械都在做影像，它們將何去何從？

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AI，是Artificial Intelligence的英文縮寫(xiě)，謂之人工智能�；�于人類(lèi)已在線(xiàn)儲存的知識、經(jīng)驗，設計者讓計算機通過(guò)自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)言識別、圖像識別等技術(shù)，代替人類(lèi)進(jìn)行一些重復性的操作。這種技術(shù)應用到醫療中，即為醫療AI。

    根據調查數據表明，目前全國上千家三甲醫院引入了了AI產(chǎn)品，140余家從事醫療AI的企業(yè)，近120家在做醫學(xué)影像業(yè)務(wù)，其中約百家企業(yè)布局于肺結節影像產(chǎn)品，跟很多新興行業(yè)一樣，同質(zhì)化現象嚴重，AI類(lèi)醫療器械產(chǎn)品將何去何從有待時(shí)間的考驗。

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同質(zhì)化競爭加速行業(yè)成長(cháng)

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    目前在中國的醫療AI企業(yè)中，包括聯(lián)影、推想科技、深睿醫療、科大訊飛、體素科技、匯醫慧影、圖瑪深維、點(diǎn)內科技、翼展影像、視見(jiàn)科技、騰訊覓影、青燕祥云、杏脈、健培、連心等在內的二十余家企業(yè)都已經(jīng)在肺部疾病方面有所布局。僅次于肺部疾病的是眼底疾病。包括體素科技、健培、Deepmind、愛(ài)爾眼科，以及IBM Watson、騰訊、百度等在內的十余家企業(yè)已在該領(lǐng)域布局。

    為什么都集中在肺結節和眼底疾病影像上呢？因為肺結節和糖網(wǎng)存在公開(kāi)的數據庫，且數據庫豐富而完整，所以大部分企業(yè)都將肺結節和糖網(wǎng)產(chǎn)品作為主要產(chǎn)品。醫療AI行業(yè)同質(zhì)化競爭的原因主要有二：一是影像科目前對AI的應用是相對成熟；二是影像科CT平掃、磁共振檢查等工作多為重復性勞動(dòng)，對AI的需求也很迫切。但是，“高集中”的特點(diǎn)雖然降低了醫療AI品類(lèi)的豐富度，但也促使了相關(guān)醫療AI產(chǎn)品更快地走向成熟。

◆◆AI類(lèi)械企暫未盈利◆◆

    對于醫療AI來(lái)說(shuō)，現在依然處于高投入階段。拿最簡(jiǎn)單的人力成本舉例，目前對于絕大多數醫療AI企業(yè)來(lái)說(shuō)，從算法、產(chǎn)品、工程，到運營(yíng)、商務(wù)，各個(gè)部門(mén)的人員幾乎都是“頂配”。此外，醫療AI企業(yè)在前期收集數據、研發(fā)產(chǎn)品以及后續的商務(wù)銷(xiāo)售過(guò)程中也需要投入較多成本，往往研發(fā)一個(gè)醫療AI產(chǎn)品的成本，至少需要數百萬(wàn)元，開(kāi)發(fā)周期達6-12個(gè)月。在不斷投入高昂成本的同時(shí)，醫療AI現階段并沒(méi)有實(shí)現合理的營(yíng)收。過(guò)去一段時(shí)間，市場(chǎng)孕育了一些可供未來(lái)參考的收費模式。比如：第三方影像中心大多采用按使用次數收費的模式，一些醫院大多使用一次性買(mǎi)斷產(chǎn)品的付費模式。但由于行業(yè)尚處于發(fā)展早期，目前醫療AI產(chǎn)品大多是不收費的，即便收費也是向B端的醫療機構收費，并非是向C端的患者用戶(hù)收費。

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AI類(lèi)醫療器械前景仍被看好

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    跟其他新興產(chǎn)業(yè)一樣，這是AI進(jìn)入醫療領(lǐng)域必經(jīng)的陣痛。但大批行業(yè)人士仍看好其發(fā)展前景，并在更大范圍內探索AI醫療應用的可能性。實(shí)際上，醫學(xué)影像的市場(chǎng)需求遠不止于肺結節及糖網(wǎng)篩查。腫瘤、心血管病等占據死亡率前列的疾病，對醫療AI也提出需求。由于研究的病種類(lèi)似、產(chǎn)品同質(zhì)化程度高、業(yè)務(wù)集中度高，未來(lái)將會(huì )有蹭熱點(diǎn)的偽醫療AI公司消失或關(guān)掉AI部門(mén)。AI醫療正從狂熱期轉向冷靜期，這會(huì )讓業(yè)務(wù)模式更清晰的企業(yè)浮出水面。對于醫療AI來(lái)說(shuō)，每一個(gè)病種的市場(chǎng)規模都在數十億元以上，并不“小”。如果垂直賽道的產(chǎn)品真的能解決問(wèn)題，能夠提升醫療服務(wù)能力和效率，并且做的較有特色，就會(huì )有很大的機會(huì )。

來(lái)源：八點(diǎn)新聞