我國擁有14億多人口,2022年全國醫療衛生機構總診療人次超84億,產(chǎn)生海量醫療健康數據。用強大算力將這些數據進(jìn)行有效歸納、分析和總結,有助于優(yōu)化醫療資源配置,提升全國疾病預防、治療和健康管理能力。從行業(yè)發(fā)展看,我國數字醫療具有豐富的應用場(chǎng)景。醫療器械怎么分類(lèi)利用大數據等技術(shù),助力構建線(xiàn)上線(xiàn)下深度融合、覆蓋全生命周期的衛生健康服務(wù)模式;利用數字技術(shù),能夠推動(dòng)醫療資源下沉,提高醫療服務(wù)供給與需求的匹配度,促進(jìn)分級診療格局更快形成。更好地發(fā)揮算力對醫療行業(yè)的賦能作用,應圍繞實(shí)際應用場(chǎng)景優(yōu)化算力資源配置。要統籌建設國家和省級醫療大數據中心,完善區域全民健康算力平臺,支撐“互聯(lián)網(wǎng)+醫療健康”應用體系高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí),還要加快基層衛生健康邊緣數據中心建設,強化對各級醫療機構的邊緣算力支撐,實(shí)現醫療算力資源的有效下沉。 |
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