醫療AI領(lǐng)域的概念

       盡管醫療人工智能的價(jià)值已在臨床、制藥之中得到初步確認，很多醫療AI產(chǎn)品已成為醫生日常工作流程中必不可少的一部分，也確確實(shí)實(shí)為藥物靶點(diǎn)、先導化合物等篩選提高了不錯的效率，但各家醫療AI的經(jīng)營(yíng)情況，卻仍面臨一些問(wèn)題。對于影像學(xué)AI而言，醫療器械三類(lèi)產(chǎn)品注冊該技術(shù)核心需要解決的問(wèn)題是AI能夠提升多少效率，為醫院創(chuàng )造多少價(jià)值；對于生命學(xué)科AI而言，其核心需要解決的問(wèn)題是AI能否制造一款成功上市的新藥。如今沒(méi)有醫保支付模型的支撐，亦無(wú)成功通過(guò)臨床的新藥作為案例支撐，AI的購入多個(gè)成本項，價(jià)值的驗證仍然處于懸而未決的狀態(tài)，沒(méi)有被精準計算出來(lái)。