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    在科學(xué)研究中,經(jīng)常要對收集到的數據進(jìn)行各種統計分析,而分析數據時(shí),大多使用較著(zhù)名的統計分析軟件包,如SAS,SPSS等。這些統計分析軟件包功能強大,不僅能單變量分析,而且可做各種復雜的多變量分析。然而,在對數據進(jìn)行處理時(shí),大多是使用簡(jiǎn)單統計描述,畫(huà)各種統計圖表,或者進(jìn)行t檢驗、方差分析、相關(guān)分析及回歸分析。作這些統計分析時(shí),大多可使用Windows95下的Excel 97。Excel是一種使用極方便的電子表格軟件,它有強大的數據管理功能,能制作各種統計圖表,具有豐富的財會(huì )和統計函數,并且Excel在“分析工具庫”中,提供了一組數據分析工具。使用這些分析工具時(shí),只需指出數據所在的單元格和提供必要的參數,該工具就會(huì )使用適宜的統計或工程函數,對數據做處理,給出相應的結果。有些工具在輸出時(shí)還能產(chǎn)生圖表。
      單擊“工具”菜單中的“數據分析”命令可以瀏覽已有的分析工具。如果在“工具”菜單上沒(méi)有“數據分析”命令,應在“工具”菜單上運行“加載宏”命令,在“加載宏”對話(huà)框中選擇“分析工具庫”。
      在進(jìn)行兩個(gè)樣本均值相等假設分析時(shí),可使用t-檢驗分析,根據情況選擇:成對雙樣本均值分析、雙樣本等方差假設分析和雙樣本異方差假設分析。

    1.t-檢驗:成對雙樣本均值分析 字串3

      當樣本中的觀(guān)察值存在配對關(guān)系時(shí),可以使用“成對雙樣本t-檢驗”。例如對一個(gè)樣本組在實(shí)驗前后進(jìn)行了兩次檢測,為確定實(shí)驗前后樣本均值是否相等,應使用成對t檢驗,此t-檢驗并不假設兩個(gè)總體的方差是相等的。
      例如,用克矽平治療矽肺患者10名,治療前后血紅蛋白含量如下:
    治療前 113 150 150 135 128 100 110 120 130 123
    治療后 140 138 140 135 135 120 147 114 138 120
      在工作表中輸入上面的數據,比如數據區為A1至K2。
      分析時(shí),在“工具”菜單中,單擊“數據分析”命令。在數據分析對話(huà)框中,選擇t-檢驗:成對雙樣本均值分析,拉出成對雙樣本均值分析對話(huà)框,其中有如下輸入項(其他分析工具對話(huà)框內容和用法與之相似):
      變量1的區域:輸入需要分析的第一個(gè)數據區域的單元格引用。該區域必須由單列或單行數據組成?蓡螕糨斎肟蛴颐娴陌粹o,回到電子表格上自數據開(kāi)始的單元格向結尾的單元格拖動(dòng)。此時(shí)變量1的區域(A1.K1)自動(dòng)進(jìn)入輸入域中。然后單擊輸入域右面的按鈕,回到原對話(huà)框。 字串3


      變量2的區域:輸入需要分析的第二個(gè)數據區域的單元格引用。該區域必須由單列或單行的數據組成。輸入方法同前。變量2的區域為(A2.K2)。
      假設平均差:在此輸入期望中的樣本均值的差值。缺省為0值,即假設樣本均值相同。
      標志:如果輸入區域的第一行或第一列中包含有標志項,應選中此項:如果輸入區域沒(méi)有標志項,Excel將在輸出表中生成適宜的數據標志。這里選中此項。
      Alpha(α):在此輸入檢驗的統計意義水平。該值范圍為0~1之間。缺省為0.05。
      輸出區域信息可選擇如下單選項:
      輸出區域:在此輸入對輸出表左上角單元格的引用。Excel會(huì )自動(dòng)確定輸出區域的大小并顯示信息?蓡螕糨斎肟蛴颐娴陌粹o,回到電子表格上,單擊輸出開(kāi)始的單元格(如A3),然后再單擊輸入框右面的按鈕,回到原對話(huà)框。
      新工作表:可在當前工作簿中插入新工作表,并由表的 A3單元格開(kāi)始粘貼計算結果。新工作簿:選此項,可創(chuàng )建一新工作簿,并在新工作簿的新工作表中粘貼計算結果。填完各項內容后,按“確定”按鈕,即可在輸出區域給出輸出結果(表1)。

    字串3

    表1 成對雙樣本均值t檢驗分析結果

     

    治療前

    治療后

    平均

    125.9

    132.7

    方差

    266.54

    116.68

    觀(guān)測值

    10

    10

    泊松相關(guān)系數

    0.3186

    假設平均差

    0 字串6

    df

    9

    t State

    -1.307

    P(T≤t)單尾

    0.1119

    t單尾臨界

    1.8331

    P(T≤t)雙尾

    0.2237

    t雙尾臨界

    2.2622

    字串1


    結論:因為P>0.05,故治療前后血紅蛋白均值差異無(wú)統計意義。

    2.F-檢驗:雙樣本方差分析 字串1

      此分析工具可以進(jìn)行雙樣本F-檢驗,又稱(chēng)為方差齊性檢驗,用來(lái)比較兩個(gè)樣本總體的方差是否相等。例如,測得老年慢性支氣管炎患者與健康人尿中17酮類(lèi)固醇排出量如下。比較兩組均數,進(jìn)行F-檢驗,查看二者的樣本方差是否相同。
      患者 2.9 5.41 5.48 4.6 4.03 5.1 5.92 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37 2.09 7.1
    健康 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 4.01 5.6 4.57 7.71 4.99
      在工作表中輸入上面的數據。
      分析時(shí),在“工具”菜單中,單擊“數據分析”命令。在數據分析對話(huà)框中,選擇F檢驗,其他操作同成對t檢驗,給出如下結果(表2):

    字串4

    表2 雙樣本方差分析結果

     

    健  康

    患  者

    平均

    5.544545 字

    4.377857 字串5

    方差

    3.048107

    2.102187

    觀(guān)測值

    11

    14

    df

    10

    13

    F

    1.449969

     

    P(F≤f)單尾

    0.2609 字串8

     

    F單尾臨界

    2.671023

     


    3.“t-檢驗:雙樣本等方差假設”分析

      此分析工具可以進(jìn)行雙樣本t-檢驗。此t-檢驗先假設兩個(gè)數據集的平均值相等。雙樣本等方差假設對話(huà)框與“成對雙樣本均值分析”對話(huà)框和用法幾乎相同。
      由于上面的數據經(jīng)F檢驗知兩總體的方差相等,故可做t檢驗,操作方法同“成對雙樣本均值分析”,得到如下輸出:

    字串5

    表3 雙樣本等方差t檢驗分析結果

     

    患  者

    健  康

    平均

    4.377857143

    5.528181818

    方差

    2.102187363

    3.011616364

    觀(guān)測值

    14

    11

    合并方差

    2.497591276

    假設平均差

    0 字串9

    df

    23

    t State

    -1.80655051

    P(T≤t)單尾

    0.041967528字串8

    t 單尾臨界

    1.713870006字串3

    P(T≤t)雙尾

    0.083935057

    t 雙尾臨界

    2.068654794

    因P>0.05,故兩樣本均值差異無(wú)統計意義。

    4.“t-檢驗:雙樣本異方差假設”分析 字串8

      此分析工具應用于兩個(gè)數據集的方差不等時(shí),也稱(chēng)作t′檢驗。使用方法與前面相同,不再贅述。

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