AI可以輔助醫療診斷

       與藥物研發(fā)領(lǐng)域的“難以逾越的大山”相比，輔助醫療診斷和病歷書(shū)寫(xiě)是AI技術(shù)可以顛覆的細分場(chǎng)景。7月12日，谷歌醫療咨詢(xún)AIMed-PaLM研究團隊在《Nature》上發(fā)布了最新研究成果。一組臨床醫生對Google和DeepMind團隊的大型醫學(xué)模型Med-PaLM的答案得分為92.6。%，相當于真實(shí)人類(lèi)臨床醫生的水平（92.9%）。隨后，一篇題為《TowardsGeneralistBiomedicalAI》的論文展示了大規模多模態(tài)生成模型的多任務(wù)模式的潛力。

       《GPT醫療超乎想象》一書(shū)指出，傳統醫學(xué)通常指的是醫生與患者之間神圣的紐帶——雙向關(guān)系，而GPT可以充當第三方，類(lèi)似于醫生的輔助角色。盡管如今AI技術(shù)在醫療領(lǐng)域的表現令人驚訝，但新功能往往會(huì )帶來(lái)新的風(fēng)險，而AI更傾向于捏造信息、整合分析數據。因此，大型語(yǔ)言模型的信息需要定期更新，以保持準確性和及時(shí)性，否則很容易誤導用戶(hù)。如果說(shuō)在輔助醫療診斷方面，如今的AI技術(shù)還需要不斷完善數據并接受相關(guān)部門(mén)的監督，那么在病歷書(shū)寫(xiě)方面，AI技術(shù)已經(jīng)具備了相對成熟的應用能力，能夠給醫生帶來(lái)工作便利。

       眾所周知，診斷和治療過(guò)程需要大量的文書(shū)工作。美國醫學(xué)會(huì )資助的一項2016年研究發(fā)現，醫生每花一個(gè)小時(shí)與患者相處，他們就會(huì )在病歷文書(shū)工作上多花兩個(gè)小時(shí)�！睹绹�醫學(xué)院協(xié)會(huì )雜志》2017年的一項調查也發(fā)現了類(lèi)似的問(wèn)題。接受采訪(fǎng)的醫生表示，他們的病歷中文書(shū)工作負擔過(guò)重。隨著(zhù)AI技術(shù)的出現，人們看到了減輕醫護人員負擔的可能性。信息提取是人工智能的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。它可以構建大量的臨床文本并集成多種來(lái)源和數據格式，以提高醫療效率和質(zhì)量。醫療器械委托生產(chǎn)醫療領(lǐng)域與人類(lèi)生命息息相關(guān)，因此對AI醫療應用場(chǎng)景的監管也極為嚴格。相信未來(lái)，人工智能在醫療領(lǐng)域的顛覆將更加值得期待。