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    醫療領(lǐng)域的大模型應用

    2023-7-14 09:45| 發(fā)布者: 源興醫療| 查看: 762| 評論: 0


           與一般領(lǐng)域相比,醫學(xué)領(lǐng)域的大模型雖然有相似之處,但在模型設計、訓練、應用等方面卻有很大不同!岸ㄎ弧笔轻t療模式與通用模式最大的相似之處。無(wú)論是過(guò)去的機器學(xué)習、后來(lái)的深度醫療器械檢測要求學(xué)習,還是今天的生成式人工智能和大語(yǔ)言模型,人工智能的本質(zhì)都是“工具中的工具”,以“賦能”為價(jià)值實(shí)現路徑。AI——至少是現階段的AI——不會(huì )成為醫生,也不會(huì )獨立研發(fā)藥物,否則谷歌和微軟就應該撕掉科技公司的標簽,成為世界一流的制藥公司!皥(chǎng)景需求”、“訓練數據”、“應用對象”構成了醫學(xué)大模型與一般大模型的區別。這三點(diǎn)將兩類(lèi)模型區分開(kāi)來(lái),開(kāi)啟了各自的發(fā)展道路。首先,醫療行業(yè)的專(zhuān)業(yè)性和嚴肅性是毋庸置疑的。醫療場(chǎng)景的容錯率較低,這自然對大型語(yǔ)言模型提出了更高的要求,即AI需要基于醫療專(zhuān)業(yè)語(yǔ)料庫給出更專(zhuān)業(yè)、準確的答案。醫療建議;其次,目前的醫療數據90%以上來(lái)自于醫學(xué)圖像,這也意味著(zhù)一個(gè)實(shí)用有效、能夠做出復雜決策的醫學(xué)人工智能模型需要將醫學(xué)圖像、文本,甚至語(yǔ)音或者是多模態(tài)融合起來(lái)。視頻等信息賦能各類(lèi)醫療場(chǎng)景。

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