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醫療行業(yè)智能化
2023-7-8 08:54
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發(fā)布者:
源興醫療
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查看:
393
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評論: 0
摘要
: 醫療一直是人工智能應用的重要領(lǐng)域。人工智能這幾年落地,在病歷書(shū)寫(xiě)、報告生成、病例總結、輔助決策、論文潤色等醫療場(chǎng)景中取得了廣泛的應用成果。隨著(zhù)應用場(chǎng)景的進(jìn)一步深入,醫療行業(yè)智能化時(shí)代有望正式開(kāi)啟,行業(yè) ...
醫療一直是人工智能應用的重要領(lǐng)域。人工智能這幾年落地,在病歷書(shū)寫(xiě)、報告生成、病例總結、輔助決策、論文潤色等醫療場(chǎng)景中取得了廣泛的應用成果。隨著(zhù)應用場(chǎng)景的進(jìn)一步深入,醫療行業(yè)智能化時(shí)代有望正式開(kāi)啟,行業(yè)長(cháng)期機遇巨大。
如何申請醫療器械注冊證大模型
可以分為兩部分,一部分是通用模型,可以基于一些公共數據集進(jìn)行訓練;但當真正應用到某個(gè)領(lǐng)域,尤其是醫學(xué)領(lǐng)域時(shí),就需要對模型進(jìn)行微調。提供更準確的結果。在模型微調的過(guò)程中,需要使用大量高度敏感的患者隱私數據,直接利用這些數據進(jìn)行訓練會(huì )產(chǎn)生很多潛在的風(fēng)險。另一方面,為了保證生成
醫療器械生產(chǎn)許可結果
的準確性,需要結合專(zhuān)業(yè)的醫學(xué)領(lǐng)域知識庫進(jìn)行過(guò)濾,還需要應用隱私計算技術(shù),結合多個(gè)知識庫來(lái)提高模型的準確性。因此,醫療領(lǐng)域大型模型的發(fā)展離不開(kāi)私有計算。
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