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人工智能對醫療行業(yè)的賦能
2023-7-7 09:07
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發(fā)布者:
源興醫療
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查看:
446
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摘要
: 2023世界人工智能大會(huì )亮點(diǎn)頗多,現場(chǎng)大型模型超過(guò)30個(gè),充分展現了大型模型對醫療器械體系行業(yè)的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術(shù)的邊界,也給很多垂直領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機遇和挑戰,醫療就是其中之 ...
2023世界人工智能大會(huì )亮點(diǎn)頗多,現場(chǎng)大型模型超過(guò)30個(gè),充分展現了大型模型對
醫療器械體系行業(yè)
的顛覆性影響。大模型的快速發(fā)展突破了人工智能技術(shù)的邊界,也給很多垂直領(lǐng)域帶來(lái)了新的發(fā)展機遇和挑戰,醫療就是其中之一。人工智能對醫療行業(yè)的賦能不斷深化和拓展,讓人們對未來(lái)醫療產(chǎn)生更多期待和幻想。AI制藥,基于醫療大數據,用機器學(xué)習、深度學(xué)習等AI技術(shù)替代大量實(shí)驗,對藥物結構和功效進(jìn)行快速分析,從而縮短試驗周期、節省成本、推廣新藥發(fā)現并改進(jìn)測試。尤其是在
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發(fā)現過(guò)程中,AI搜索的深度和廣度遠遠超過(guò)專(zhuān)家經(jīng)驗。數據挖掘和分析有利于創(chuàng )新藥物靶點(diǎn)的確定和合適的先導化合物的鑒定,從而提高藥物研發(fā)的效率。在臨床前研究環(huán)節,基于A(yíng)I技術(shù)的新藥研發(fā)管線(xiàn)可以將臨床前研究時(shí)間從3-6年縮短至1-2年,大幅提升效率、節省成本。
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