這5大創(chuàng )新趨勢，將在2019年影響醫療健康行業(yè)

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2019年，技術(shù)將在醫療保健行業(yè)中扮演什么角色？對風(fēng)險投資家及其他對醫療行業(yè)感興趣的人來(lái)說(shuō)，能夠比別人更準確預測行業(yè)創(chuàng )新方向至關(guān)重要。

近日，MedCity News對影響2019年行業(yè)的5大創(chuàng )新趨勢進(jìn)行了預測，并提出了一些搭上這些趨勢的準備方案。

1、大眾行為的疾病

藥物濫用是大眾行為引起的健康流行病一種，尤其是指阿片類(lèi)藥物流行。據悉，在美國每天有超過(guò)130人死于與阿片類(lèi)藥物有關(guān)的藥物過(guò)量。在繼續使用海洛因之前，80％的海洛因使用者報告曾有濫用阿片類(lèi)處方藥物的歷史。

雖然阿片類(lèi)藥物首當其沖，但也不可忽視其他藥物濫用給整體健康帶來(lái)的流行性疾病。譬如越來(lái)越多的人正在經(jīng)歷著(zhù)飲食失調，焦慮，抑郁，甚至是自殺傾向。而如今醫療保健服務(wù)系統并不能快速準確地評估患者的心理健康狀況，更不談設立觸手可及的相應護理服務(wù)。

一方面，是帶來(lái)健康問(wèn)題的濫用藥物費用日益增加，美沙酮和丁丙諾啡越來(lái)越受歡迎，僅阿片類(lèi)藥物每年在美國的市場(chǎng)就超過(guò)289億美元。另一方面，精神健康困難癥狀首次出現和干預開(kāi)始的時(shí)間間隔平均延遲是8到10年。

從商業(yè)角度，醫療保健提供者本應該在這些問(wèn)題成為大規模疾病之前，進(jìn)行診斷及治療方面的布局。

譬如通過(guò)預設的強制性體檢和跟蹤技術(shù)，更好地管理濫用藥物的處方量；尋找阿片類(lèi)藥物的替代品；同時(shí)開(kāi)發(fā)預防藥物濫用帶來(lái)后果的新工藝和技術(shù)。

2、精準醫學(xué)的興起

另一個(gè)將影響醫療健康行業(yè)的行為，是精準醫學(xué)（基因組學(xué)）的興起。

通過(guò)關(guān)注患者的蛋白質(zhì)相互作用和基因組成，以獲得更好的治療方案，這種患者護理方法在腫瘤學(xué)方面取得了巨大成功。不僅各種靶向治療藥物發(fā)展得如火如荼，從事伴隨診斷的各種分子（基因）檢測公司同樣也賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。

研究人員通過(guò)比對患者腫瘤細胞與正常細胞的DNA，可以了解癌癥是如何發(fā)生的，從而找到最容易接受治療的位點(diǎn)。通過(guò)跟蹤腫瘤患者的遺傳特征，醫生還可以了解哪種治療最適合哪些患者。

Scipher Medicine最新發(fā)表的一項研究顯示：事實(shí)上世界上五大暢銷(xiāo)藥物對65%患者并沒(méi)有起到真正的作用。倘若醫療保健行業(yè)需要一個(gè)全新的辦法來(lái)減少處方藥費用及藥物研究的超支，精準醫療不失為一個(gè)方向。

Medcitynews預計今年精準醫學(xué)不僅會(huì )在腫瘤學(xué)領(lǐng)域節節攀升，在腫瘤學(xué)之外的領(lǐng)域也可能更加普遍。2018年，美國西北大學(xué)對關(guān)節組織進(jìn)行遺傳分析，將精確醫學(xué)用于類(lèi)風(fēng)濕性關(guān)節炎，以確定哪種藥物適用于哪些患者。

3、門(mén)診手術(shù)的推進(jìn)

數據顯示，門(mén)診手術(shù)量在過(guò)去四到五年內呈現明顯增長(cháng)趨勢。越來(lái)越多的患者教育是有關(guān)在專(zhuān)業(yè)中心及時(shí)治療的益處，即在“正確的護理，正確的地點(diǎn)，正確的時(shí)間”接受治療，而并非一定等到住院醫院有了床位再治療。

同時(shí)，這些患者教育也未必都是來(lái)自于醫院，很多保險公司已經(jīng)率先通過(guò)激勵和授權要求提供大部分教育，這些教育將傳統的住院手術(shù)程序轉移到了門(mén)診環(huán)境。

更為重要的是，門(mén)診手術(shù)中心（ASC）正變得越來(lái)越專(zhuān)業(yè)化，且專(zhuān)注于更好的患者護理，并將一些復雜外科手術(shù)都逐漸接入門(mén)診環(huán)境，其中包括一些微創(chuàng )血管手術(shù)。

研究表明，門(mén)診手術(shù)中心具有明顯更好的治療效果和更低的感染率，且每年為患者節省數以百萬(wàn)計的治療費用。預計2019年基于此類(lèi)創(chuàng )新將能更好的迎合門(mén)診手術(shù)中心的需求。

4、數據網(wǎng)絡(luò )的安全

FortiGuard實(shí)驗室報告稱(chēng)，去年，醫療行業(yè)每個(gè)組織平均每天有32,000次入侵攻擊，而其他行業(yè)只有14,300次。

不幸的是，醫療保健組織的網(wǎng)絡(luò )安全標準仍然遠遠落后于金融和零售行業(yè)。事實(shí)上，醫療保健數據通常比金融服務(wù)機構或零售商提供的任何數據對網(wǎng)絡(luò )犯罪分子更有價(jià)值，據悉被盜的健康證明可能比黑市上的信用卡信息高出10至20倍。

2018年可能是醫療行業(yè)在違規方面所見(jiàn)過(guò)的最糟糕的一年，幾乎每個(gè)季度都有違規行為曝光。以美國為例，僅2018年第三季度就有439萬(wàn)份醫療記錄曝光，其他安防意識不強的國家和地區更是可想而知。

正所謂“道高一尺魔高一丈”。IT人員在不斷探索新的安全措施，但網(wǎng)黑客也在利用更難以防范的方法。因此預計到2019年，越來(lái)越多的醫療機構將會(huì )在數據安全方面采取重大舉措。

5、機器學(xué)習和人工智能

醫療保健行業(yè)另一個(gè)有影響力的趨勢是人工智能（AI）研究和應用日益突出。機器人過(guò)程自動(dòng)化，手動(dòng)任務(wù)自動(dòng)化和深度學(xué)習的創(chuàng )新都為醫療保健行業(yè)的強大應用打開(kāi)了大門(mén)。制藥公司通過(guò)提前布局來(lái)推動(dòng)這些技術(shù)的應用，都有望重塑整個(gè)行業(yè)。

2018年，與醫療保健相關(guān)的AI創(chuàng )業(yè)公司的交易數量和股權融資數量穩步增長(cháng)，達到歷史最高水平。醫療保健已經(jīng)成為AI交易活動(dòng)的最大行業(yè)。目前市面上，與醫療保健相關(guān)的AI項目多達數百種，預計2019年仍然將不斷增加。

谷歌的DeepMind計劃在2019年開(kāi)展一項臨床試驗，試用一款能夠用AI診斷眼疾的產(chǎn)品；Apple還投資于其ResearchKit和CareKit軟件框架，該框架將使用機器學(xué)習為醫學(xué)研究人員提供更強大和有意義的數據；BeyondVerbal是另一種AI引擎，它正在研究通過(guò)電話(huà)診斷慢性疾病的語(yǔ)音模式。

6、結語(yǔ)

上述的五大趨勢是筆者認為最重要的，但事實(shí)上也不過(guò)是蜻蜓點(diǎn)水。因為僅僅研究新興技術(shù)是不夠的。因為我們不僅需要了解當前的技術(shù)創(chuàng )新趨勢，更需要研究這些技術(shù)需要解決的潛在挑戰。

醫療健康專(zhuān)業(yè)人士和投資者必須密切關(guān)注這些趨勢以及未來(lái)一年及以后的發(fā)展趨勢。隨著(zhù)患者護理方式不斷被改善，投資者們必須深度地認知醫療健康保健服務(wù)的變遷，才可能更深入地了解這些所謂的技術(shù)究竟是雪中送炭或是錦上添花，亦或是紙上談兵。